青海：“綠電”支撐綠色算力

近年來，生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展推動大模型等人工智能應(yīng)用迅速崛起，智能算力需求呈爆發(fā)式增長。算力規(guī)模的大幅增長伴隨著能源消耗的大量增加。為此，青海省加大綠電供應(yīng)。

走進(jìn)位于西寧市的青海省清潔能源和綠色算力調(diào)度中心，大廳屏幕上，密密麻麻的數(shù)字實(shí)時跳動，風(fēng)電、光電、水電等各類清潔能源發(fā)電量以及算力中心用能情況躍然眼前。這里，正見證著綠色電力與算力的精彩互動與融合。

青海省清潔能源和綠色算力調(diào)度中心總經(jīng)理范克威告訴記者，青海地處青藏高原，擁有得天獨(dú)厚的自然條件和資源優(yōu)勢，清潔能源資源富集，綠電占比在全國處于領(lǐng)先水平，發(fā)展綠色算力潛力巨大。算力用電的特性與算力的應(yīng)用場景密切相關(guān)。與數(shù)據(jù)存儲、通用計(jì)算等算力場景相比，當(dāng)下快速發(fā)展的智能算力更加適合與綠電進(jìn)行結(jié)合?！爸悄芩懔Σ⒉皇侨於荚凇恪?，比如針對大規(guī)模渲染、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等任務(wù)，通常是有需要時才啟動算力，這就使其能夠與新能源發(fā)電實(shí)現(xiàn)較好匹配?！狈犊送f。

實(shí)現(xiàn)綠色電力支撐綠色算力，離不開智能調(diào)度模型。該模型首先會將算力中心過去7日負(fù)荷、峰谷平電價時段，以及包括清潔能源在內(nèi)的全省各能源出力情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析，然后輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練，最終得出算力任務(wù)調(diào)度負(fù)荷曲線，發(fā)送給算力中心?！皡⒄者@個曲線，算力中心就可以在新能源電力更加充沛、電價更低的時候進(jìn)行耗電量大的智算工作，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，輸出綠色算力。”范克威說。

中國電力企業(yè)聯(lián)合會統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)中心主任侯文捷介紹，算力用電有四個特性，即區(qū)域集聚性、空調(diào)負(fù)荷特性、用電高可靠性、任務(wù)可調(diào)度性。隨著我國新能源發(fā)電量的逐年增長，通過對算力用電規(guī)律的深入分析，綠色電力正在為算力的綠色化、低碳化提供有力支撐，顯著降低算力中心碳排放。

目前，青海省智能算力規(guī)模達(dá)到1.23EFLOPS，并建成全國首個100%清潔能源可溯源綠色大數(shù)據(jù)中心。此外，青海省大型數(shù)據(jù)中心平均能耗指標(biāo)PUE值保持在1.2以下，處于全國領(lǐng)先水平。

“我們目前正嘗試借助智算，將大模型引入新能源發(fā)電功率預(yù)測?！眹W(wǎng)青海電力數(shù)字化工作部主任周群星說，青海省智慧雙碳大數(shù)據(jù)中心依托海量集控?cái)?shù)據(jù)、電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，研發(fā)出新能源功率預(yù)測大數(shù)據(jù)模型，在國內(nèi)首創(chuàng)集中功率預(yù)測模式，已服務(wù)發(fā)電企業(yè)28家，新能源電站519座。

借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，青海省智慧雙碳大數(shù)據(jù)中心在電—碳領(lǐng)域進(jìn)行了深入探索，首創(chuàng)全國電—碳測算模型，實(shí)現(xiàn)了對全省重點(diǎn)行業(yè)、園區(qū)、企業(yè)碳排放全景看、一網(wǎng)控。以新能源發(fā)電作為切入點(diǎn)，該中心已開發(fā)覆蓋源網(wǎng)荷儲各方的23類業(yè)務(wù)應(yīng)用，為政府部門、發(fā)電集團(tuán)、電網(wǎng)企業(yè)等不同類型的超290家客戶，提供數(shù)據(jù)挖掘分析、應(yīng)用支撐等全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，形成融合全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的能源互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。（經(jīng)濟(jì)日報(bào)記者 崔浩）