人工智能時(shí)代，如何推動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展？

中新網(wǎng)北京12月18日電 (記者 夏賓)人工智能時(shí)代，尤其是在AI大模型興起后，為存儲(chǔ)及算力領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，中國(guó)存力生產(chǎn)總量較大，未來(lái)需求會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。中國(guó)信通院云大所副主任馬鵬瑋在中國(guó)存儲(chǔ)大會(huì)上介紹，2021年至2023年，中國(guó)存力規(guī)模穩(wěn)步發(fā)展，2023年增速約20%，存力總規(guī)模達(dá)到1200艾字節(jié)。

在人工智能飛速發(fā)展推動(dòng)下，存儲(chǔ)規(guī)模也持續(xù)擴(kuò)大。馬鵬瑋認(rèn)為，伴隨人工智能進(jìn)入競(jìng)速跑階段，“數(shù)據(jù)要素”和“人工智能”已成為存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。一方面，數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)以及應(yīng)用迅速發(fā)展，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了可擴(kuò)展、高可靠、高性能的要求。

另一方面，中國(guó)工程院院士孫凝暉表示，AI計(jì)算特別“吃”算力，大模型對(duì)存儲(chǔ)容量與訪(fǎng)存帶寬的需求在不斷增加，這為存儲(chǔ)及算力領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，高性能、高可靠、高安全、高效能的存儲(chǔ)底座顯得尤為重要。

如何應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的存力挑戰(zhàn)？《AIGC數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究報(bào)告》提出，AIGC促使“以數(shù)據(jù)為中心”的趨勢(shì)更加凸顯，數(shù)據(jù)的按需流動(dòng)和存儲(chǔ)是支撐這一劃時(shí)代技術(shù)變革的關(guān)鍵基石之一。

浪潮信息存儲(chǔ)首席架構(gòu)師孫斌對(duì)中新網(wǎng)記者表示，AIGC時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)要素是數(shù)據(jù)型中心的兩類(lèi)主要負(fù)載，存儲(chǔ)面臨效率、性能等挑戰(zhàn)，需要先進(jìn)存力支撐，先進(jìn)存力需要新型存儲(chǔ)架構(gòu)。

人工智能負(fù)載包括模型的訓(xùn)練和微調(diào)，以及模型的落地、推理和應(yīng)用；數(shù)據(jù)要素負(fù)載包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、數(shù)據(jù)空間的生成與應(yīng)用等。信息技術(shù)服務(wù)公司Gartner預(yù)計(jì)，到2028年，企業(yè)軟件應(yīng)用程序包含具備自主性AI從不到1%提高到33%，30%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將把數(shù)據(jù)變現(xiàn)或數(shù)據(jù)？表納入其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

浪潮信息方面認(rèn)為，新型數(shù)據(jù)中心面臨的六大存力挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)多樣、混合負(fù)載、存算協(xié)同、安全可信、全局管理和綠色節(jié)能。先進(jìn)存力應(yīng)是以數(shù)據(jù)為核心，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)全流程、全狀態(tài)、全生命周期的多維能力，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理、容納、協(xié)同、安全、流通和綠色六類(lèi)特性需求。

由此，面向AIGC時(shí)代數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的兩大核心工作場(chǎng)景，浪潮信息存儲(chǔ)將提供機(jī)柜級(jí)存儲(chǔ)底座和數(shù)據(jù)中心級(jí)存儲(chǔ)底座，以存儲(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新打造先進(jìn)存力，滿(mǎn)足集約高效、一體化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要求。

中國(guó)科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授錢(qián)德沛提出了“For AI”的解法：算力網(wǎng)要提供更多、更強(qiáng)的面向AI的計(jì)算資源，發(fā)展GPU、AI加速器、深度學(xué)習(xí)處理器等高效支持AI應(yīng)用的硬件，并與計(jì)算范式、模型、算法等實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同。

騰訊云混元大模型負(fù)責(zé)人王迪則表示，面對(duì)千億級(jí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及混元大模型萬(wàn)億級(jí)參數(shù)提出的算力需求，其開(kāi)發(fā)了全棧自研的Angel機(jī)器學(xué)習(xí)算力平臺(tái)，在通信設(shè)備、存儲(chǔ)效率與構(gòu)造等方面均實(shí)現(xiàn)了突破，“比如，通過(guò)5D多維并行與算子優(yōu)化，端到端的模型推理性能提升至業(yè)界的2.3倍。”

人工智能并非只會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)，也潛藏著新機(jī)遇。錢(qián)德沛說(shuō)，AI能讓算力網(wǎng)的調(diào)度、使用和運(yùn)營(yíng)管理更加智能、高效、節(jié)能，智能化手段也有助于優(yōu)化計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的性能，也更節(jié)省能耗。(完)