大模型助力企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動 火山引擎數(shù)智平臺發(fā)布AI助手

9月19日，火山引擎在其舉辦的“V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動科技峰會”上宣布，火山引擎數(shù)智平臺VeDI推出“AI助手”，通過接入人工智能大模型，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的效率。即使是不會寫代碼的運(yùn)營人員，和大模型對話也能做好業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)的取數(shù)、看數(shù)和歸因分析。

火山引擎總裁譚待認(rèn)為，數(shù)據(jù)飛輪將是大模型在企業(yè)市場應(yīng)用落地的一個重要方向。

數(shù)據(jù)全鏈路AI應(yīng)用

火山引擎VeDI的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind已配置了AI助手，覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費(fèi)的全鏈路場景，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢、開發(fā)運(yùn)維和分析洞察。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的查詢和開發(fā)，是數(shù)據(jù)消費(fèi)的基礎(chǔ)。在以往，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的檢索和開發(fā)非常依賴專業(yè)人員，大模型則極大地降低了門檻。非研發(fā)人員利用DataLeap-找數(shù)助手，通過對話式的查詢方式，能高效準(zhǔn)確找數(shù)，實現(xiàn)員工自助數(shù)據(jù)消費(fèi)第一步；基于DataLeap-開發(fā)助手，使用自然語言，就可以自動生成、優(yōu)化SQL代碼，以及對話式咨詢SQL使用問題等，打破技術(shù)阻礙，讓數(shù)據(jù)開發(fā)簡單高效，取數(shù)便捷。

在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，利用DataWind-分析助手，企業(yè)員工與大模型對話，就可完成數(shù)據(jù)可視化查詢與分析等一系列業(yè)務(wù)探索，解決過去分析洞察上需要大量專業(yè)知識的痛點，縮短數(shù)據(jù)分析周期。同時，DataWind還聯(lián)通飛書等辦公協(xié)同工具，使用者通過IM消息訂閱、對話，進(jìn)行更多延展分析，實現(xiàn)隨時隨地的靈活分析。

改變數(shù)據(jù)價值的探索方式

大模型在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用，在字節(jié)內(nèi)部業(yè)務(wù)實踐中已初步獲得成效。字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅旋展示了電商場景DataLeap、DataWind聯(lián)動分析的案例。

以往電商運(yùn)營人員在DataLeap中取數(shù)，需要求助研發(fā)人員?，F(xiàn)在，不會寫代碼的電商運(yùn)營可以直接提問，DetaLeap會根據(jù)業(yè)務(wù)的知識庫，推薦與經(jīng)營狀況相關(guān)的表，并解釋每張表對應(yīng)的數(shù)據(jù)維度。

運(yùn)營人員可以讓DataLeap自動生成對應(yīng)經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù)需求代碼，比如分城市的訂單銷售，或分時段的直播間流量等。運(yùn)營人員還能追問代碼的含義；也可以一鍵解析生成的代碼，調(diào)用SQL工具做表的檢查，點擊確認(rèn)AI自動修復(fù)，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

DataWind提供了AI自動分析，方便進(jìn)一步探索圖表背后的原因。比如在“直播間銷售額Top類目”等可視化圖表中，運(yùn)營人員基于AI分析結(jié)果，通過對話形式進(jìn)一步歸因，實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。

助力企業(yè)落地數(shù)據(jù)驅(qū)動

今年4月，火山引擎基于字節(jié)跳動數(shù)據(jù)驅(qū)動的實踐經(jīng)驗，對外發(fā)布企業(yè)數(shù)智化升級新模式“數(shù)據(jù)飛輪”，核心要素就是做好數(shù)據(jù)消費(fèi)?；鹕揭鏀?shù)智平臺應(yīng)用最新的AI技術(shù)，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正支撐企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。不少企業(yè)數(shù)字化建設(shè)較多，卻無法較好釋放數(shù)據(jù)價值，存在數(shù)據(jù)建設(shè)與管理成本高、數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用門檻高、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值低的問題，其原因在于業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間沒有形成雙向良性驅(qū)動。

數(shù)據(jù)飛輪，通過數(shù)據(jù)消費(fèi)實現(xiàn)洞察科學(xué)、決策高效、行動敏捷，帶來業(yè)務(wù)價值提升；也通過頻繁的數(shù)據(jù)消費(fèi)和業(yè)務(wù)收益，有的放矢建設(shè)高質(zhì)量、低成本的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更好地支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。企業(yè)數(shù)據(jù)流充分融入業(yè)務(wù)流，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用提升的飛輪效應(yīng)，激發(fā)企業(yè)活力。

譚待表示，構(gòu)建以數(shù)據(jù)消費(fèi)為中心的數(shù)據(jù)飛輪，將是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的必然趨勢，“火山引擎VeDI還將進(jìn)一步升級，通過AI+數(shù)據(jù)飛輪持續(xù)降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，充分釋放企業(yè)的數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)更好地從數(shù)據(jù)中獲取增長的動力。”（劉銳）

來源：光明網(wǎng)