智能化浪潮，讓員工和企業(yè)一起變得更好

為“未來工廠”打造一支匹配的人才隊伍，既需要解決增量供給緊缺的問題，還需要化解存量轉(zhuǎn)型的困難與壓力。企業(yè)在新員工隊伍的打造中，需要有遠(yuǎn)見卓識，科學(xué)統(tǒng)籌好識才、用才、引才與育才的各環(huán)節(jié)，盡量防止用工“兩極化”：一邊是少數(shù)的高薪工人；一邊是大量從事“相對低薪且枯燥乏味”工作的工人。

以智能化為標(biāo)簽的改造行動席卷制造業(yè)領(lǐng)域，來自近日《工人日報》“智能制造中職工如何轉(zhuǎn)型”系列報道顯示，記者深入“未來工廠”，觀察到奔向數(shù)字化和智能化的企業(yè)會盡力減少生產(chǎn)線對人工的依賴。而與機(jī)器人成為“工友”，對一線工人不僅是挑戰(zhàn)，也是他們尋求“蛻變”的機(jī)遇。剛畢業(yè)的高才生與老師傅同場，工程師與技能工人“混搭”，“藍(lán)領(lǐng)”與“白領(lǐng)”的邊界越來越模糊……智能化不是要淘汰員工，而是讓員工和企業(yè)一起變得更好。

加速升級的數(shù)字化技術(shù)不斷推動制造業(yè)重組式創(chuàng)新和指數(shù)級增長，相關(guān)企業(yè)正在迎來從“人口紅利”向“工程師紅利”的實質(zhì)性變革。同時，工程師從哪里來？技能工人到哪里去？也成為這場工業(yè)領(lǐng)域重大變革的新命題。

來自變革場景中的參與者感嘆，“‘燈塔工廠’的建設(shè)與傳統(tǒng)工廠模式完全不一樣，既要求工人都是工程師，也要求工程師都是‘新工人’”。這種感受不乏辯證意味，生動契合了《新時期產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革方案》關(guān)于打造“知識型、技能型、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)工人”的目標(biāo)。

由世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）在全球制造業(yè)領(lǐng)域遴選的“燈塔工廠”被稱為“世界上最先進(jìn)的工廠”，是第四次工業(yè)革命的領(lǐng)跑者，目前已達(dá)90家，其中有31家是中國公司。有研究報告預(yù)測，在未來5年，有超過57%的中國企業(yè)將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型作為建設(shè)重點，并有超過45%的企業(yè)在智能工廠建設(shè)方面的投資超過1億元。

這意味著，智能工廠已成為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的樞紐與核心，并有越來越多的企業(yè)正在從過去的單個技術(shù)引入向整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進(jìn)。

轉(zhuǎn)型成功公司的樣本顯示，有人對“大規(guī)模失業(yè)”的擔(dān)憂在某種程度上被夸大了——就像世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的“燈塔工廠”白皮書所描述的，通過堅持以人為本，“燈塔工廠”在推動第四次工業(yè)革命轉(zhuǎn)型的過程中始終關(guān)注包容性增長，鼓勵各級員工都參與到行業(yè)的重構(gòu)中，共同打造一個富有創(chuàng)新力和創(chuàng)造力的未來。

員工參與被認(rèn)為是成功實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的核心要素，換句話說，這種轉(zhuǎn)型需要管理、技術(shù)、技能各層級人員形成團(tuán)隊的力量，集合每一位員工的貢獻(xiàn)。接受工業(yè)化4.0的洗禮，尋求新舊動能轉(zhuǎn)換，以創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，越來越多的中國企業(yè)正在用實踐證明“發(fā)展是第一要務(wù)，人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動力”。

進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期，一些“燈塔工廠”的領(lǐng)導(dǎo)者表示，公司轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的“最大堵點還是人才”：一方面，數(shù)字化、算法、軟件方面的人才仍然存在大量缺口，另一方面，如何根據(jù)企業(yè)發(fā)展需求培養(yǎng)人才，也是不小的挑戰(zhàn)。

顯然，為“未來工廠”打造一支匹配的人才隊伍，既需要解決增量供給緊缺的問題，還需要化解存量轉(zhuǎn)型的困難與壓力。企業(yè)在新員工隊伍的打造中，需要有遠(yuǎn)見卓識，科學(xué)統(tǒng)籌好識才、用才、引才與育才的各環(huán)節(jié)，盡量防止用工“兩極化”：一邊是少數(shù)的高薪工人；一邊是大量從事“相對低薪且枯燥乏味”工作的工人。

必須充分認(rèn)識到，在智能化浪潮下，大部分勞動者的工作可能會因智能化而發(fā)生變化，而風(fēng)險高度集中于教育背景較弱、低技能的人群，他們中有些人可能會在技能分級體系中進(jìn)一步下滑，如馬太效應(yīng)所描述的“強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者愈弱”。因此，大量從事重復(fù)性工作的“普工”需要增強(qiáng)風(fēng)險意識和學(xué)習(xí)能力，最大限度提升知識與技能水平，同時，政府和企業(yè)也應(yīng)優(yōu)化資源配置，提供更多機(jī)會與平臺，重點加強(qiáng)對這些人的培訓(xùn)，幫助他們樹立信心、提升技能，跟上人工智能時代的步伐。

令人欣慰的是，一些成為“燈塔工廠”的探路企業(yè)取得了不少員工與企業(yè)“共同轉(zhuǎn)型”的經(jīng)驗，比如，讓技能工人全過程參與智能化升級，以幫助更多工人“順勢轉(zhuǎn)型”，而不是僅僅讓少數(shù)技術(shù)人員“閉門造車”。

讓機(jī)器人成為“工友”，讓人與機(jī)器相互“賦能”，我們相信，智能化浪潮應(yīng)該且能夠讓員工和企業(yè)一起變得更好。（方大豐）