探索醫(yī)療信息化 助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

7月29日，第25屆中國(guó)醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)（CHIMA 2021）在青島正式開幕，騰訊醫(yī)療健康舉辦“以患者為中心，數(shù)據(jù)治理智慧升級(jí)——騰訊助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”為主題的專題衛(wèi)星會(huì)，并帶來(lái)全新智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)，與醫(yī)療、科技行業(yè)伙伴攜手優(yōu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用效率，助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效利用，能為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各個(gè)相關(guān)方帶來(lái)巨大的價(jià)值，從個(gè)人的生命全周期管理，到醫(yī)院智慧化升級(jí)和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，再到推動(dòng)分級(jí)診療制度落實(shí)，是構(gòu)建智慧醫(yī)療生態(tài)的基建底座。然而在實(shí)際應(yīng)用中，醫(yī)生、醫(yī)院管理人員往往會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)多且亂，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)之間彼此孤立，無(wú)法協(xié)同調(diào)用建立關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)分析能力不足，無(wú)法及時(shí)響應(yīng)應(yīng)用需求，輸出有價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察。

全新發(fā)布的騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)，打造一站式、一體化、可視化的醫(yī)療數(shù)據(jù)工作站，從“治”、“通”、“用”三個(gè)維度出發(fā)，涵蓋從數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)能力，并進(jìn)一步開放平臺(tái)、引入生態(tài)，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)和各級(jí)管理部門實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)全面、專業(yè)、自動(dòng)化的管理。

“治”——數(shù)據(jù)治理，一家人不說(shuō)兩家話

從患者掛號(hào)開始，醫(yī)療數(shù)據(jù)就不斷被錄入系統(tǒng)，然后醫(yī)生開始問診、寫病歷、開具所需要的診查項(xiàng)目……在這個(gè)過(guò)程里，不同患者、醫(yī)生，由于個(gè)人習(xí)慣以及不同系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的差異，對(duì)同一個(gè)內(nèi)容的表述往往會(huì)出現(xiàn)細(xì)微的偏差，數(shù)據(jù)之間很容易打起架來(lái)。為了讓數(shù)據(jù)“一家人不說(shuō)兩家話”，騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)控三方面入手，構(gòu)建了全面的醫(yī)療數(shù)據(jù)治理體系。

標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)得以被進(jìn)一步應(yīng)用的前提。騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)提供統(tǒng)一的醫(yī)學(xué)、信息學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋衛(wèi)健標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元1.5萬(wàn)、數(shù)據(jù)集621個(gè)，覆蓋醫(yī)療服務(wù)、健康檔案、公共衛(wèi)生、綜合監(jiān)管等；醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)方面建立了標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)集，覆蓋診斷手術(shù)、藥品等12大類，組建涵蓋200多萬(wàn)關(guān)系的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，同時(shí)針對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本調(diào)用NLP算法轉(zhuǎn)為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)維度與應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)質(zhì)控是數(shù)據(jù)治理體系的守門員。騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)建立5層質(zhì)控方式保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過(guò)數(shù)據(jù)一致性、字段合理性、標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)、趨勢(shì)監(jiān)控、數(shù)據(jù)溯源質(zhì)控，全方位把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。中臺(tái)可在數(shù)據(jù)偏離標(biāo)準(zhǔn)時(shí)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警提醒，并根據(jù)數(shù)據(jù)血緣定位數(shù)據(jù)源頭，排查問題、精準(zhǔn)治理。

“通”——數(shù)據(jù)協(xié)同，千里姻緣一線牽

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，如果不能有效協(xié)同互通，仍然只是滯留在一座座孤島上的冗余資產(chǎn)。一方面數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)應(yīng)用者彼此割裂，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者無(wú)法辨識(shí)用戶需求，主動(dòng)將數(shù)據(jù)分享出去，數(shù)據(jù)使用者不知道數(shù)據(jù)在哪里，無(wú)法主動(dòng)獲取有效數(shù)據(jù)；另一方面經(jīng)歷近年醫(yī)療信息化的高速發(fā)展，醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)建設(shè)了各種各樣的信息系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)之間彼此不兼容，數(shù)據(jù)交換規(guī)范不統(tǒng)一，難以實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)協(xié)同。

這些孤島往往就在一家醫(yī)院里，近在咫尺卻像相隔千里，亟需有一個(gè)懂它們的“紅娘”，將這千里姻緣牽起來(lái)，降低使用數(shù)據(jù)服務(wù)的門檻，讓數(shù)據(jù)服務(wù)形成生態(tài)。而根據(jù)數(shù)據(jù)使用需求，建立數(shù)據(jù)查詢與注冊(cè)服務(wù)，將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與數(shù)據(jù)消費(fèi)者之間建立更高效的連接，是騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)給出的答案。

騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者提供封裝入倉(cāng)、自定義服務(wù)查詢、對(duì)外發(fā)布授權(quán)等更簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)服務(wù)配置能力，同時(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)市場(chǎng)，為數(shù)據(jù)使用者提供需求搜索、權(quán)限管理服務(wù)，更好匹配數(shù)據(jù)供需。另外，中臺(tái)還根據(jù)國(guó)家規(guī)范及使用要求建立了標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范，并統(tǒng)一對(duì)外接口，可實(shí)現(xiàn)流批一體獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)供具體業(yè)務(wù)調(diào)用，有效促成不同場(chǎng)景下跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)聚合。

“用”——數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)價(jià)值“變現(xiàn)”的臨門一腳

如果說(shuō)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)協(xié)同都是必要的投入與準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)應(yīng)用則是數(shù)據(jù)的價(jià)值得以“變現(xiàn)”的臨門一腳。然而在實(shí)際工作中，信息技術(shù)人員不夠懂具體業(yè)務(wù)，而一線醫(yī)務(wù)人員不夠懂?dāng)?shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)變得很困難。數(shù)據(jù)不可讀、難理解，更是讓這臨門一腳變得困難。

騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)提供豐富的可視化效果，可進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)可視化管理，隨時(shí)隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，并因應(yīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)檢索、智能提醒、數(shù)據(jù)建模、患者標(biāo)簽管理等不同的需求場(chǎng)景，提供適合場(chǎng)景的數(shù)據(jù)技術(shù)與豐富的應(yīng)用工具支持。

在醫(yī)院層面，騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)助力推動(dòng)智慧醫(yī)院的打造，幫助實(shí)現(xiàn)院內(nèi)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集，經(jīng)過(guò)智能數(shù)據(jù)治理及標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行多終端展示；同時(shí)打通臨床數(shù)據(jù)和企業(yè)微信的連接，基于院內(nèi)診斷、檢驗(yàn)/檢查結(jié)果、病程內(nèi)容、用藥數(shù)據(jù)與算法模型的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)在患者診療過(guò)程中對(duì)其病情變化的實(shí)時(shí)AKI預(yù)警并推送至企業(yè)微信。

在區(qū)域衛(wèi)健層面，騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)可支撐數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；依托微服務(wù)平臺(tái)引入安全組件構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)集市，賦能衛(wèi)健及醫(yī)院業(yè)務(wù)協(xié)同；提供數(shù)據(jù)標(biāo)簽、知識(shí)圖譜、規(guī)則引擎等工具，累積數(shù)據(jù)資產(chǎn)，拓展現(xiàn)有醫(yī)療應(yīng)用。不僅支持醫(yī)療場(chǎng)景的協(xié)同、監(jiān)管、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等建設(shè)，同時(shí)達(dá)到互聯(lián)互通評(píng)審要求。

打造智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)，需要的不僅是科技、信息能力，對(duì)醫(yī)療行業(yè)的理解至關(guān)重要。騰訊醫(yī)療健康匯聚醫(yī)生、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、HIT專家、算法工程師等不同背景與工作方式的行業(yè)專才，共同為醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)努力。同時(shí)還整合騰訊公司內(nèi)的專業(yè)力量，通過(guò)騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、天衍實(shí)驗(yàn)室、騰訊云安全利用機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供算法、監(jiān)控分析、挖掘、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等強(qiáng)大支持。

滴水成河，數(shù)據(jù)之力可驅(qū)未來(lái)。匯流成海，智慧開放生態(tài)引領(lǐng)變革大潮。在生態(tài)層面，騰訊智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)將面向行業(yè)開放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用對(duì)接、技術(shù)創(chuàng)新三大能力，與行業(yè)攜手探索醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，共同聚焦醫(yī)療信息化技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域的核心問題，助力智慧醫(yī)療賽道服務(wù)模式深度探索。